生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
原文：生成對抗網絡GAN詳解與代碼
.GAN的基本原理其實非常簡單，這里以生成圖片為例進行說明。假設我們有兩個網絡，G Generator 和D Discriminator 。正如它的名字所暗示的那樣，它們的功能分別是： G是一個生成圖片的網絡，它接收一個隨機的噪聲z，通過這個噪聲生成圖片，記做G z 。 D是一個判別網絡，判別一張圖片是不是 真實的 。它的輸入參數是x，x代表一張圖片，輸出D x 代表x為真實圖片的概率，如果為 ...
2019-07-24 11:21 0 3534 推薦指數：
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