線性回歸和Logistic回歸
目錄 線性回歸 用線性回歸模型擬合非線性關系 梯度下降法 最小二乘法 線性回歸用於分類(logistic regression，LR) 目標函數 如何求解$\theta$ LR處理多分類問題 ...
原文：基於sklearn進行線性回歸、logistic回歸、svm等的簡單操作總結
基於sklearn的一些AI算法基本操作 sklearn中的一些相關的庫 分別導入這些相關算法的庫 基本思路 定義特征和目標的標簽 gt 讀取整個數據集 gt 分別讀取特征與標簽數據集XY gt 划分數據集 測試集 訓練集 gt 聲明算法模型 gt 訓練 測試計算精確度 定義特征和目標的列 讀取整個數據集 映射生成標簽列 原來的結果標簽是文字，生成一個數字的 有監督的分類KNN需要 分別讀取數據集 ...
2019-07-24 08:21 0 1051 推薦指數：
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