DAG有向無環圖生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向無環圖(有方向,無閉環,代表着數據的流向),原始的RDD通過一系列的轉換就形成了DAG。 下圖是基於單詞統計邏輯得到的DAG有向無環圖 DAG划分stage(★★★★★) stage ...
上篇文章spark 源碼分析之十八 Spark存儲體系剖析重點剖析了 Spark的存儲體系。從本篇文章開始,剖析Spark作業的調度和計算體系。 在說DAG之前,先簡單說一下RDD。 對RDD的整體概括 文檔說明如下: RDD全稱Resilient Distributed Dataset,即分布式彈性數據集。它是Spark的基本抽象,代表不可變的可分區的可並行計算的數據集。 RDD的特點: . 包 ...
2019-07-25 19:08 0 1346 推薦指數:
DAG有向無環圖生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向無環圖(有方向,無閉環,代表着數據的流向),原始的RDD通過一系列的轉換就形成了DAG。 下圖是基於單詞統計邏輯得到的DAG有向無環圖 DAG划分stage(★★★★★) stage ...
一、Spark 運行架構 Spark 運行架構如下圖: 各個RDD之間存在着依賴關系,這些依賴關系形成有向無環圖DAG,DAGScheduler對這些依賴關系形成的DAG,進行Stage划分,划分的規則很簡單,從后往前回溯,遇到窄依賴加入本stage,遇見寬依賴進行Stage切分 ...
: 由DAGScheduler對RDD之間的依賴性進行分析,通過DAG來分析各個RDD之間的轉換依賴關系 根 ...
引言 上篇 spark 源碼分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 中,主要介紹了下圖中的前兩個階段DAG的構建和Stage的划分。 本篇文章主要剖析,Stage是如何提交的。 rdd的依賴關系構成了DAG,DAGScheduler根據shuffle依賴關系將DAG圖划分為一個一個 ...
本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作業調度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法,因為 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心,這也是關系到整個作業有集群中該怎么運行;其次就是數據本地性,Spark ...
注意:此文的stage划分有錯,stage的划分是以shuffle操作作為邊界的,可以參考《spark大數據處理技術》第四章page rank例子! 參考:http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我們用一個 ...
引導: 該篇章主要講解執行spark-submit.sh提交到將任務提交給Yarn階段代碼分析。 spark-submit的入口函數 一般提交一個spark作業的方式采用spark-submit來提交 這個是提交到standalone集群的方式,其中spark ...
一、前述 RDD之間有一系列的依賴關系,依賴關系又分為窄依賴和寬依賴。 Spark中的Stage其實就是一組並行的任務,任務是一個個的task 。 二、具體細節 窄依賴 父RDD和子RDD partition之間的關系是一對一的。或者父RDD一個partition只對 ...