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共線性又稱同線性，是一個物種的基因組中相互連鎖的基因，在另一物種的基因組中也是連鎖關系， 而且在兩個物種的遺傳圖上的位置也是相同的 。 ...

檢驗多重共線 如果發現存在多重共線性，可以采取以下處理方法。 (1)如果不關心具體的回歸系數，而只關心整個方程預測被解釋變量的能力，則通常可以不必理會多重共線性（假設你的整個方程是顯著的）。這是因為，多重共線性的主要后果是使得對單個變量的貢獻估計不准，但所有變量的整體效應仍可以較准確 ...

作者：JSong，時間：2017.12.18，公眾號：JSong老師 多重共線性是使用線性回歸算法時經常要面對的一個問題。在其他算法中，例如決策樹和貝葉斯，前者的建模過程是逐步遞進，每次拆分只有一個變量參與，這種建模機制含有抗多重共線性干擾的功能；后者干脆假定變量之間是相互獨立的，因此從表面上看 ...

本文出處：https://www.pythonheidong.com/blog/article/891810/fca72fefb44eebb191e8/ 1.多重共線性概念 共線性問題指的是輸入的自變量之間存在較高的線性相關度。共線性問題會導致回歸模型的穩定性和准確性大大降低，另外，過多 ...

一、定義 多重共線性（Multicollinearity）是指線性回歸模型中的解釋變量之間由於存在較精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計准確。完全共線性的情況並不多見，一般出現的是在一定程度上的共線性，即近似共線性。 二. 目前常用的多重共線性診斷方法 　　1.自變量 ...

本來是不會再寫這個文檔的，但是由於長時間沒有用這個模塊，這個模塊不知道是我自己弄掉了，還是別的同學誤刪了，於是我重新安裝一下。 首先下載conda，並下載好python which pip ...

1、創建一個Series 這是一個線性的數據，我們隨機生成1000個數據，Series 默認的 index 就是從0開始的整數，但是這里我顯式賦值以便讓大家看的更清楚 就這么簡單，熟悉 matplotlib 的朋友知道如果需要plot一個數據，我們可以使用 plt.plot(x ...