原文:數據挖掘之KMeans算法應用與簡單理解

一 背景 煤礦地磅產生了一系列數據: 我想從這些數據中,取出最能反映當前車輛重量的數據 有很多數據是車輛上磅過程中產生的數據 。我於是想到了聚類算法KMeans,該算法思想比較簡單。 二 算法步驟 從樣本中隨機取出k個值,作為初始中心 以k個中心划分這些數據,分為k個組 重新計算出每個組的中心,作為新中心 如果初始中心和新中心不相等,則把新中心作為初始中心,重復 , 。反之,結束 注意: 我沒有用 ...

2019-07-23 12:00 0 394 推薦指數:

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數據挖掘十大算法實現-Kmeans(C#)

已經一年多沒有做應用軟件的的事情了,更別說Web方面了,最近一直在研究系統級的開發,前段時間研究編譯工程,寫了一門簡單的編程語言,想把它實現為基於面向對象的Matlab語言,但是時間的限制太多了...今天上午花了1個小時,寫了Kmeans,算是回顧曾經學過的算法,實現的方式很簡答,沒有采用 ...

Thu Feb 16 18:13:00 CST 2012 4 4586
從小白視角理解<數據挖掘十大算法>

目錄 算法分類 一、PageRank 原理 比喻說明 二、Apriori(關聯分析) 原理 比喻說明 三、AdaBoost 原理 比喻說明 四、C4.5(決策樹 ...

Thu Feb 13 07:55:00 CST 2020 0 969
數據挖掘算法與現實生活中的應用案例

數據挖掘算法與現實生活中的應用案例 如何分辨出垃圾郵件”、“如何判斷一筆交易是否屬於欺詐”、“如何判斷紅酒的品質和檔次”、“掃描王是如何做到文字識別的”、“如何判斷佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判斷一個細胞是否屬於腫瘤細胞”等等,這些問題似乎都很專業,都不 ...

Sat Dec 30 00:28:00 CST 2017 0 974
數據挖掘經典算法PrefixSpan的一個簡單Python實現

前言 用python實現了一個沒有庫依賴的“純” py-based PrefixSpan算法。 Github 倉庫 https://github.com/Holy-Shine/PrefixSpan-py 首先對韓老提出的這個數據挖掘算法不清楚的可以看下這個博客,講解非常細致 ...

Sat Jul 13 00:27:00 CST 2019 0 1344
數據挖掘相關算法

數據挖掘算法總結 1.分類算法 所謂分類,簡單來說,就是根據文本的特征或屬性,划分到已有的類別中。常用的分類算法包括:決策樹分類法,朴素的貝葉斯分類算法(native Bayesian classifier)、基於支持向量機(SVM)的分類器,神經網絡法,k-最近鄰法(k-nearest ...

Tue Sep 17 17:44:00 CST 2019 0 438
數據挖掘——關聯算法

一、概念 關聯(Association) 關聯就是把兩個或兩個以上在意義上有密切聯系的項組合在一起。 關聯規則(AR,Assocaition Rules) 用於從大量數據挖掘出有價值的數據項之間的相關關系。(購物籃分析) 協同過濾(CF,Collaborative Filtering ...

Sat Nov 03 07:26:00 CST 2018 1 2938
 
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