分類問題（二）分類器的性能衡量
性能衡量 評估一個分類器的性能一般比評估一個回歸器（regressor）更為復雜，所以我們會在這里大篇幅介紹分類器的性能評估，並且它也有多種評估方法。 使用CV衡量准確度 一個比較好的評估模型的辦法是使用交叉驗證。sk-learn提供了一個交叉驗證精准度的方法 ...
原文：分類問題（分類器方法）
一.K 近鄰算法 k NearstNeighbor,kNN 使用某種距離計算方法進行分類。 思路：如果一個樣本在特征空間中的k個最鄰近樣本中的大多數屬於某一類別，則該樣本也屬於這個類別。該方法所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。 常用向量距離：歐式 馬氏 信息熵。kNN中一般使用歐式距離計算： 統計學習方法中一般要在偏差 Bias 和方差 Variance 間取得一個平衡 Tradeoff 。k的 ...
2019-07-22 15:43 0 1361 推薦指數：
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