pandas DataFrame數據篩選和切片
DataFrame數據篩選——loc,iloc,ix,at,iat 條件篩選 單條件篩選 選取col1列的取值大於n的記錄: data[data['col1']>n] 篩選col1列的取值大於n的記錄,但是顯示col2,col3列的值 ...
DataFrame數據篩選——loc,iloc,ix,at,iat 條件篩選 單條件篩選 選取col1列的取值大於n的記錄: data[data['col1']>n] 篩選col1列的取值大於n的記錄,但是顯示col2,col3列的值 ...
讀取文件 numpy.loadtxt() import numpy as np dataset_filename = "affinity_dataset.txt" X = np.load ...
不多說看代碼: 運行結果: ...
).head(5)排序獲取次數最高的排名數據 4、切片與索引a)常規獲取 ...
...
Series和Datafram索引的原理一樣,我們以Dataframe的索引為主來學習 列索引:df['列名'] (Series不存在列索引) 行索引:df.loc[]、df.iloc[] 選擇列 / 選擇行 / 切片 / 布爾判斷 輸出 ...
1、創建數據幀 index是行索引,即每一行的名字;columns是列索引,即每一列的名字。建立數據幀時行索引和列索引都需要以列表的形式傳入。 2、獲取數據幀的行索引和 ...
一、軸向上刪除條目 通過drop方法,可以刪除Series的一個元素,或者DataFrame的一行或一列。默認情況下,drop方法按行刪除,且不會修改原數據,但指定axis=1則按列刪除,指定inplace=True則修改原數據。 二、索引和切片 Series的打印效果,讓我們 ...