原文:pandas.core.frame.DataFrame 切片技巧

先創建一個 行 列的DataFrame數據框 ...

2019-07-22 14:40 0 3460 推薦指數:

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pandas DataFrame數據篩選和切片

DataFrame數據篩選——loc,iloc,ix,at,iat 條件篩選 單條件篩選 選取col1列的取值大於n的記錄: data[data['col1']>n] 篩選col1列的取值大於n的記錄,但是顯示col2,col3列的值 ...

Sun Oct 07 03:42:00 CST 2018 0 7913
Pandas 索引和切片

Series和Datafram索引的原理一樣,我們以Dataframe的索引為主來學習 列索引:df['列名'] (Series不存在列索引) 行索引:df.loc[]、df.iloc[] 選擇列 / 選擇行 / 切片 / 布爾判斷 輸出 ...

Wed Nov 07 03:24:00 CST 2018 0 1568
pandas 對數據幀DataFrame中數據的索引及切片操作

1、創建數據幀   index是行索引,即每一行的名字;columns是列索引,即每一列的名字。建立數據幀時行索引和列索引都需要以列表的形式傳入。 2、獲取數據幀的行索引和 ...

Thu Apr 04 23:32:00 CST 2019 0 1177
pandas 刪除、索引及切片

一、軸向上刪除條目 通過drop方法,可以刪除Series的一個元素,或者DataFrame的一行或一列。默認情況下,drop方法按行刪除,且不會修改原數據,但指定axis=1則按列刪除,指定inplace=True則修改原數據。 二、索引和切片 Series的打印效果,讓我們 ...

Sat Apr 11 19:23:00 CST 2020 0 4441
 
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