原文:神經網絡與卷積神經網絡的區別

神經網絡即指人工神經網絡,或稱作連接模型,它是一種模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式並行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。神經網絡用到的算法是向量乘法,采用符號函數及其各種逼近。並行 容錯 可以硬件實現以及自我學習特性,是神經網絡的幾個基本優點,也是神經網絡計算方法與傳統方法的區別所在。 深度學習的概念源於人工神經 ...

2019-07-22 13:56 0 5829 推薦指數:

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卷積神經網絡

先簡單理解一下卷積這個東西。 (以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西) 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷積神經網絡

的全部(全像素全連接),並且只是簡單的映射,並沒有對物體進行抽象處理。 誰對誰錯呢?卷積神經網絡(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
神經網絡卷積神經網絡

一、前言 這篇卷積神經網絡是前面介紹的多層神經網絡的進一步深入,它將深度學習的思想引入到了神經網絡當中,通過卷積運算來由淺入深的提取圖像的不同層次的特征,而利用神經網絡的訓練過程讓整個網絡自動調節卷積核的參數,從而無監督的產生了最適合的分類特征。這個概括可能有點抽象,我盡量在下面描述細致一些 ...

Mon Apr 07 19:24:00 CST 2014 41 36475
卷積神經網絡

卷積神經網絡這個詞,應該在你開始學習人工智能不久后就聽過了,那究竟什么叫卷積神經網絡,今天我們就聊一聊這個問題。 不用思考,左右兩張圖就是兩只可愛的小狗狗,但是兩張圖中小狗狗所處的位置是不同的,左側圖片小狗在圖片的左側,右側圖片小狗在圖片的右下方,這樣如果去用圖片特征識別出來的結果,兩張圖 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
卷積神經網絡

一、學習心得及問題 心得 趙亮:對於卷積神經網絡的定義有了初步的理解,卷積神經網絡在圖片分類、檢索、分割、檢測,人臉識別等領域有廣泛的應用。使用局部關聯、參數共享的方式解決了全連接網絡過擬合的缺點。同時也了解了卷積的具體含義,對AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神經網絡結構有了初步 ...

Mon Oct 18 05:59:00 CST 2021 0 210
卷積神經網絡

在上篇中介紹的輸入層與隱含層的連接稱為全連接,如果輸入數據是小塊圖像,比如8×8,那這種方法是可行的,但是如果輸入圖像是96×96,假設隱含層神經元100個,那么就有一百萬個(96×96×100)參數需要學習,向前或向后傳播計算時計算時間也會慢很多。   解決這類問題的一種簡單 ...

Fri Feb 14 06:50:00 CST 2014 0 7097
卷積神經網絡

卷積神經網絡 完整版:https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷積網絡簡介 卷積網絡(leCun,1989),也被稱為卷積神經網絡或CNN, 它是處理數據的一個特殊的神經網絡,它包含一個已知的類網格的拓撲結構。例子 ...

Mon May 22 08:41:00 CST 2017 0 3023
卷積神經網絡(CNN)

卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別,當然現在也應用於NLP等其他領域,本文我們就對CNN的模型 ...

Sat Mar 04 00:10:00 CST 2017 0 1467
 
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