ThreadPoolExecutor前,我們先看看它的父類都有些啥。 Executor,執行提交的Runnable任務的 ...
正文:Executor是一個抽象類,子類: ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor ,一個線程池,一個進程池. future對象:在未來的某一時刻完成操作的對象.submit方法可以返回一個future對象,此對象直接返回,等線程函數執行完后把return的數據再set result到future對象中 下面實現了submit, map 與 as comple ...
2019-07-22 11:43 0 3690 推薦指數:
ThreadPoolExecutor前,我們先看看它的父類都有些啥。 Executor,執行提交的Runnable任務的 ...
本文將主要介紹我們平時最常用的線程池 ThreadPoolExecutor ,有可能你平時沒有直接使用這個類,而是使用 Executors 的工廠方法創建線程池,雖然這樣很簡單,但是很可能因為這個線程池發生 OOM ,具體情況文中會詳細介紹; 二、ThreadPoolExecutor 概覽 ...
概述 為什么要使用線程池? 合理利用線程池能夠帶來三個好處。第一:降低資源消耗。通過重復利用已創建的線程降低線程創建和銷毀造成的消耗。第二:提高響應速度。當任務到達時,任務可以不需要等 ...
前言 線程池是並發中一項常用的優化方法,通過對線程復用,減少線程的創建,降低資源消耗,提高程序響應速度。在 Java 中我們一般通過 Exectuors 提供的工廠方法來創建線程池,但是線程池的最終實現類是 ThreadPoolExecutor,下面我們詳細分析一下 ...
初識 Python中已經有了threading模塊,為什么還需要線程池呢,線程池又是什么東西呢?在介紹線程同步的信號量機制的時候,舉得例子是爬蟲的例子,需要控制同時爬取的線程數,例子中創建了20個線程,而同時只允許3個線程在運行,但是20個線程都需要創建和銷毀,線程的創建是需要消耗系統資源 ...
當我們處理 IO 密集型的任務的時候很容易相當多線程。 Python 因為 GIL 的關系我們沒有辦法在 CPU 密集型任務的情況下讓解釋器讓出 CPU,但是當面對網絡請求相關的任務的時候,我們卻可以使用多線程切換來幫助我們節約 IO 等待時間。 Python3 之后我發現很多之前的惡心的寫法 ...
總結:線程池的特點是,在線程的數量=corePoolSize后,僅任務隊列滿了之后,才會從任務隊列中取出一個任務,然后構造一個新的線程,循環往復直到線程數量達到maximumPoolSize執行拒絕策 ...
在日常的開發調試中,我們經常會直接new一個Thread對象來執行某個任務。這種方式在任務數較少的情況下比較簡單實用,但是在並發量較大的場景中卻有着致命的缺陷。例如在訪問量巨大的網站中,如果每個請求都開啟一個線程來處理的話,即使是再強大的服務器也支撐不住。一台電腦的CPU資源是有限的,在CPU ...