1.描述性統計 1.1基礎 1.1 .1數據的類型 定義:數據是為了描述和解釋所搜集、分析、匯總的事實和數字 數據相關概念: 個體(記錄,行,觀測值):指搜集數據的實體,比如一個人及其各個特征; 變量(列,特征):個體中感興趣的特征,如人的身高、體重等;、 總體 ...
數據的描述性統計 一篇筆記,至少我還在努力 目錄: 數據的集中趨勢: 眾數,中位數,平均數,分位數,極差 算術平均數,加權平均數,幾何平均數 數據的離中趨勢: 數值型數據:方差,標准差,極差,平均差 順序數據:四分位差 分類數據:異眾比率 相對離散程度: 離散系數 分布的形狀: 偏態系數,峰態系數 描述性統計是借助圖表或者總結性的數值來描述數據的統計手段 所有代碼基於python .數據的集中趨勢 ...
2019-07-21 17:56 0 554 推薦指數:
1.描述性統計 1.1基礎 1.1 .1數據的類型 定義:數據是為了描述和解釋所搜集、分析、匯總的事實和數字 數據相關概念: 個體(記錄,行,觀測值):指搜集數據的實體,比如一個人及其各個特征; 變量(列,特征):個體中感興趣的特征,如人的身高、體重等;、 總體 ...
數據的集中趨勢 眾數 眾數是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值,主要應用於大面積普查研究之中。 眾數是在一組數據中,出現次數最多的數據,是一組數據中的原數據,而不是相應的次數。 一組數據中的眾數不止一個,如數據2、3、-1、2、1、3中 ...
1 描述性統計是什么? 描述性統計是借助圖表或者總結性的數值來描述數據的統計手段。數據挖掘工作的數據分析階段,我們可借助描述性統計來描繪或總結數據的基本情況,一來可以梳理自己的思維,二來可以更好地向他人展示數據分析結果。數值分析的過程中,我們往往要計算出數據的統計特征,用來做科學計算 ...
2.導入數據 3.分析 選擇你想要統計的指標,點擊確定 得到描述性統計表格。 皮爾遜相 ...
數據描述性統計度量主要包括:集中趨勢和離散趨勢 1、集中趨勢 集中趨勢的度量主要包括:均值、眾數、中位數 均值擴展: (1) 帶權平均值: 權重反應的是樣本在總體樣本中的意義、重要性或出現的頻率。 帶權平均值主要用於應對不同樣 ...
1、加載數據 點擊查看代碼 2、修改索引 df.set_index("學校名稱",inplace= True) 3、查看數據量 df.size 4、數據排序 4.1將數據按照總分升序排列,並展示前20個學校 備注:也就是看倒數20名啦 點擊查看代碼 ...
目錄 1 描述性統計是什么?2 使用NumPy和SciPy進行數值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位數、眾數) 2.3 發散程度(極差,方差、標准差、變異系數) 2.4 偏差程度(z-分數) 2.5 相關程度(協方差,相關系數) 2.6 回顧3 使用 ...