從0單排：學風侏儒——零樣本學習3篇論文
Zero shot learning 主要是zero-shot learning相關論文的閱讀，主要關注於視頻方面。 零樣本問題現在處理視頻的很少，主要是因為零樣本自身就有不少的急需解決的問題： domain shift Hubness problem semantic gap ...
原文：從0單排：學風侏儒——GCN論文：Graph Convolutional Label Noise Cleaner: Train a Plug-and-play Action Classifier for Anomaly Detection
cvpr ，竟然和視頻異常檢測這個比較小的領域有關，挺有意思 問題：弱標簽視頻異常檢測 只有視頻級標簽 在先前的工作中被定義為一個典型的多實例學習問題 multi instance learning problem，將視頻作為一個bag，包含被認為實例的片段。作者將其轉換為在Noisy labels下的監督學習問題。noise labels 指的是在異常視頻中正常片段的錯誤標注。 挑戰：在 Noi ...
2019-07-21 16:24 0 849 推薦指數：
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