6.5 數字圖像處理——自適應閾值分割及Python實現

算法步驟 全局二值化容易受陰影影響,所以可以局部二值化。自適應閾值分割的本質就是局部二值化。 具體操作步驟如下: (1) 對某個像素值,原來為 \(S\),取其周圍的 \(n\times n\) 的區域,求區域均值或高斯加權值,記為 \(T\); (2) 對 \(8\) 位圖像,如果 \(S ...

Sun Feb 07 02:19:00 CST 2021 0 556
圖像處理——()中值濾波(MediFilter)函數編程實現

https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123 中值濾波是一種非線性濾波,在處理脈沖噪聲以及椒鹽噪聲時效果極佳,能夠有效的保護好圖像的邊緣信息。 中值濾波的處理思路很簡單,取卷積核當中所覆蓋像素中的中值作為錨 ...

Sun Jul 14 19:08:00 CST 2019 0 575
圖像處理——()線性疊加(addWeighted)函數編程實現

找了很久addWeighted函數實現,硬是沒找到,氣的自己碼一碼。效果還不錯。 理是線性混合操作,g(x)=(1-a)f1(x)+af2(x),0<=a<=1;產生時間上的畫面重疊。 像網上一樣先來函數解析(找到的都是這個,講一下函數怎么用,再調用一下函數看看效果,看得吐血 ...

Fri Jul 05 05:53:00 CST 2019 0 1078
adaptiveThreshold自適應閾值

函數功能 對一幅灰度圖像進行二值化,該函數支持就地操作,該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY ...

Thu Aug 29 22:07:00 CST 2019 0 632
自適應閾值化操作:adaptiveThreshold()函數

圖像閾值化操作中,更關注的是從二值化圖像中,分離目標區域和背景區域,但是僅僅通過設定固定閾值很難達到理想的分割效果。而自適應閾值,則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值。這樣做的好處: 1. 每個像素位置處的二值化閾值不是固定不變的,而是由其周圍鄰域像素的分布來決定 ...

Mon Jun 17 07:09:00 CST 2019 0 10142
OpenCV adaptiveThreshold自適應閾值

函數功能 對一幅灰度圖像進行二值化,該函數支持就地操作,該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...

Sun May 03 23:27:00 CST 2020 0 1858
 
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