原文:生成式模型

本文通過分類問題講解判別式和生成式模型,會用到Logistics Regression 和 幾率模型 首先介紹一下,判別式模型是完全根據數據得出結果,而生成式模型會有人為設定的條件建立模型,再通過利用假設建立的模型得出結果。 Generative 生成式模型 例: 利用iris數據進行分類 本文僅僅才用了target 和target ,且僅僅利用了前兩種屬性 便於可視化 數據可視化 利用生成式建 ...

2019-07-19 08:36 0 877 推薦指數:

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生成式模型之 GAN

生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GANs),由2014年還在蒙特利爾讀博士的Ian Goodfellow引入深度學習領域。2016年,GANs熱潮席卷AI領域頂級會議,從ICLR到NIPS,大量高質量論文被發表和探討。Yann LeCun曾評價 ...

Fri Mar 23 19:30:00 CST 2018 0 1871
常見生成式模型與判別模型

生成式模型 P(X,Y)對聯合概率進行建模,從統計的角度表示數據的分布情況,刻畫數據是如何生成的,收斂速度快。 • 1. 判別分析 • 2. 朴素貝葉斯Native Bayes • 3. 混合高斯型Gaussians • 4. K近鄰KNN • 5. 隱馬爾科夫模型HMM • 6. 貝葉斯網絡 ...

Sat Apr 06 01:29:00 CST 2019 0 616
常見生成式模型與判別模型

生成式模型 P(X,Y)對聯合概率進行建模,從統計的角度表示數據的分布情況,刻畫數據是如何生成的,收斂速度快。• 1. 判別分析• 2. 朴素貝葉斯Native Bayes• 3. 混合高斯型Gaussians• 4. K近鄰KNN• 5. 隱馬爾科夫模型HMM• 6. 貝葉斯網絡• 7. ...

Wed Sep 23 01:22:00 CST 2020 0 439
生成式模型和判別模型

  有監督學習回歸模型中,我們利用訓練集直接對條件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回歸就利用hθ(x) = g(θTx)對p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoid函數)。假設現在有一個分類問題,要根據一些動物的特征來區分大象(y = 1)和狗(y = 0)。給定這樣的一種 ...

Thu Apr 20 08:23:00 CST 2017 0 3341
判別模型生成式模型的區別

生成式模型(Generative Model)與判別模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念,它們的區別在於:   對於輸入x,類別標簽y:  生成式模型估計它們的聯合概率分布P(x,y)   判別模型估計條件概率分布P(y|x)   生成式模型可以根據貝葉斯公式 ...

Mon Jul 16 21:00:00 CST 2018 0 2556
判別模型生成式模型的區別

產生模型(Generative Model)與判別模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念,它們的區別在於: 對於輸入x,類別標簽y:產生模型估計它們的聯合概率分布P(x,y)判別模型估計條件概率分布P(y|x)產生模型可以根據貝葉斯公式得到判別模型,但反過 ...

Thu Sep 01 19:32:00 CST 2016 0 2496
判別模型 vs. 生成式模型

1. 簡介 生成式模型(generative model)會對\(x\)和\(y\)的聯合分布\(p(x,y)\)進行建模,然后通過貝葉斯公式來求得\(p(y|x)\), 最后選取使得\(p(y|x)\)最大的\(y_i\). 具體地, \(y_{*}=arg \max_{y_i}p(y_i ...

Sun Nov 17 10:28:00 CST 2013 6 17735
判別模型生成式模型

目錄 一. 簡介 1 二. 對比 1 三. 二者所包含的算法 2 3.1 生成式模型 2 3.2 判別模型 2 判別模型 vs. 生成式模型 簡介 生成式模型(generadtive ...

Sat Jul 28 01:28:00 CST 2018 1 3866
 
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