在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割,以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。 較為常用的圖像二值化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...
簡單閾值 全局閾值 函數:threshold src, thresh, maxval, type, dst None ,返回兩個值retVal 閾值 和 threshImg 處理后的圖像 函數中四個參數分別是原圖像 閾值 最大值 閾值類型 閾值類型一般分為五種: cv .THRESH BINARY:大於閾值的部分像素值變為maxval,其他變為 cv .THRESH BINARY INV:大於閾 ...
2019-07-18 22:05 0 3095 推薦指數:
在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割,以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。 較為常用的圖像二值化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...
定義:圖像的二值化,就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲,要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體,常用的方法就是設定一個閾值T,用T將圖像的數據分成兩部分:大於T的像素群和小於 ...
cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度圖像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取圖像最佳閾值算法。該方法在類間方差最大的情況下是最佳的,就圖像的灰度值而言,OTSU給出 ...
效果圖 自適應閾值處理 上述閾值處理對於色彩均衡的圖像來說結果較為理想,但對於色彩 ...
照像機拍攝一副黑紙白字的紙張時,照相機獲得的圖像並不是真正的黑白圖像。不管從什么角度拍攝,這幅圖像實際上是 ...
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...
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函數功能 對一幅灰度圖像進行二值化,該函數支持就地操作,該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...