深入理解SVM，詳解SMO算法
今天是機器學習專題第35篇文章，我們繼續SVM模型的原理，今天我們來講解的是SMO算法。 公式回顧 在之前的文章當中我們對硬間隔以及軟間隔問題都進行了分析和公式推導，我們發現軟間隔和硬間隔的形式非常接近，只有少數幾個參數不同。所以我們着重來看看軟間隔的處理。 通過拉格朗日乘子法以及對原問題 ...
原文：詳解svm和smo的出現
SupportVector Machines are learning models used forclassification: which individuals in a population belong where 支持向量機 SVM 定義：支持向量機是主要用於解決分類問題的學習模型。 感知機 在講解SVM之前我們先回到 年達特矛斯會議之后,在會議中確定了我們學科的名字AI的同時,也 ...
2019-07-18 08:28 0 875 推薦指數：
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SMO算法詳解 Author:小胖 Date:2018/7/31 SMO要解決的問題是什么？ 經過漫長的探索，我們建立了SVM模型，但是這個模型中還剩下一個未知參數需要求解，SMO就是求解這個參數的一種高效的方法。 我們需要解決的終極問題是： \( \max \limits_ ...
<轉>SVM實現之SMO算法
轉自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 終於到SVM的實現部分了。那么神奇和有效的東西還得回歸到實現才可以展示其強大的功力。SVM有效而且存在很高效的訓練算法，這也是工業界非常青睞SVM的原因。 前面講到 ...
Platt SMO 和遺傳算法優化 SVM
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此文轉自兩篇博文 有修改 序列最小優化算法（英語：Sequential minimal optimization, SMO）是一種用於解決支持向量機訓練過程中所產生優化問題的算法。SMO由微軟研究院的約翰·普萊特（John Platt）發明於1998年，目前被廣泛使用於SVM的訓練過程中，並在 ...
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第三部分：SMO算法的個人理解 接下來的這部分我覺得是最難理解的？而且計算也是最難得，就是SMO算法。 SMO算法就是幫助我們求解： s.t. 這個優化問題的。 雖然這個優化問題只剩下了α這一個變量，但是別忘了α是一個向量，有m個αi等着我們去優化，所以還 ...