xgb lgb 調參
一、XGBoost參數解釋 XGBoost的參數一共分為三類： 通用參數：宏觀函數控制。 Booster參數：控制每一步的booster(tree/regression)。booster參數一般可以調控模型的效果和計算代價。我們所說的調參，很這是大程度 ...
原文：LGB+XGB+CNN一般寫法
現在的比賽，想要拿到一個好的名次，就一定要進行模型融合，這里總結一下三種基礎的模型： lightgbm：由於現在的比賽數據越來越大，想要獲得一個比較高的預測精度，同時又要減少內存占用以及提升訓練速度，lightgbm是一個非常不錯的選擇，其可達到與xgboost相似的預測效果。 xgboost：在lightgbm出來之前，是打比賽的不二之選，現在由於需要做模型融合以提高預測精度，所以也需要使用到x ...
2019-07-17 18:50 0 965 推薦指數：
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一、安裝 數據挖掘比賽最常用預測、分類模型：LGB、XGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微軟開源的 lightgbm 越來越流行。 目前比賽數據量越來越大，想要獲得一個比較好的預測精度，同時又要減少內存占用以及提升訓練速度，lightgbm 是一個不錯的選擇 ...
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