離散卷積的計算
本文轉自： 離散卷積與自相關----------信號處理系列 http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/12/30/2839633.html 一、 定義 離散信號f(n),g(n)的定義如下： N-----為信號f(n)的長度 ...
原文：卷積的計算
什么是卷積 TensorFlow中的卷積可以算在高級圖像處理部分。主要目的是對信號進行變換處理，得到特征。卷積也可以叫濾波 filter ，在整個特征處理中，位置如下圖。 圖 特征處理 卷積的作用就是求特征，具體應用例如傳統的雙邊濾波進行磨皮到深度學習進行人臉識別等都是的。這里我們講一下具體卷積的計算方法。 圖 卷積的作用圖 圖 手工卷積核的效果圖 銳化 注:傳統關於圖像處理，是為了通過某個點周圍 ...
2019-07-17 16:48 0 4022 推薦指數：
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