BERT在語義相似度計算中的應用（一）
1，前言 語義相似度計算是信息檢索，自動問答中常用的技術。語義相似度計算通常可以分為表示型和交互型兩種類型，表示型模型如DSSM，孿生網絡，這類模型可以離線計算doc的編碼，在線上運行時只需要編碼query，效率很高，但是精度不如交互型模型，而交互型模型需要在線編碼query和doc，當需要 ...
原文：孿生網絡（Siamese Network）在句子語義相似度計算中的應用
，概述 在NLP中孿生網絡基本是用來計算句子間的語義相似度的。其結構如下 在計算句子語義相似度的時候，都是以句子對的形式輸入到網絡中，孿生網絡就是定義兩個網絡結構分別來表征句子對中的句子，然后通過曼哈頓距離，歐式距離，余弦相似度等來度量兩個句子之間的空間相似度。 孿生網絡又可以分為孿生網絡和偽孿生網絡，這兩者的定義： 孿生網絡：兩個網絡結構相同且共享參數，當兩個句子來自統一領域且在結構上有很大的 ...
2019-07-17 14:45 0 4883 推薦指數：
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