涉及的方法有下面幾種: 拼接張量 torch.cat(seq, dim=0, out=None) → Tensor 在指定的維度dim上對序列seq進行連接操作。 參數: seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同類型的張量序列 ...
Tensor類的成員函數dim 可以返回張量的維度,shape屬性與成員函數size 返回張量的具體維度分量,如下代碼定義了一個兩行三列的張量: f torch.randn , print f.dim print f.size print f.shape 輸出結果: torch.Size , torch.Size , dim 的標量 維度為 的Tensor為標量,標量一般用在Loss這種地方。如 ...
2019-07-17 11:30 0 484 推薦指數:
涉及的方法有下面幾種: 拼接張量 torch.cat(seq, dim=0, out=None) → Tensor 在指定的維度dim上對序列seq進行連接操作。 參數: seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同類型的張量序列 ...
目錄 0,有時間看源碼還是看看源碼吧,不然永遠是個菜雞。。。雖然看了也還是菜雞。。。 0,常用方法總結 1,張量擴增(expand, repeat) 2,維度擴展(unsqueeze,切片) 3,梯度取反(Function) 4,求梯度 5,CNN ...
(1-1)pytorch張量數據的索引與切片操作1、對於張量數據的索引操作主要有以下幾種方式:a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的張量數據a(1)a[:2]:取第一個維度的前2個維度數據(不包括2);(2)a[:2,:1,:,:]:取第一個維度的前兩個數據,取第2個維度的前 ...
out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1) ...
相當於自動填充對應維度,維度相同后,再相加。 減法也是自動填充,得到相同的維度。 乘法也是自動填充為想同維度。 除法也是自動填充為相同緯度 ...
pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作的差別。 1. clone 返回一個和源張量同shape、dtype和device的張量,與源張量不共享數據內存,但提供梯度的回溯 ...
張量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判斷是否為張量,如果是 pytorch 張量,則返回 True。 參數:obj (Object) – 判斷對象 例子: True ...
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...