torch.max
torch.max() Explation: Returns the maximum value of all elements in the input tensor Example: Explation: Returns a namedtuple ...
原文：torch.max
torch.max input Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a torch.randn , gt gt . . . torch.max a gt gt . torch.max input,dim,keepdim False,out None gt Tensor,LongTensor 按維度dim 返回最大值 torch.max a, 返回每一列中最大值的那個元素，且返回索 ...
2019-07-17 09:39 0 817 推薦指數：
相關推薦
torch.max()函數
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，這里的 下划線_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()這個函數返回的是兩個值，第一個值是具體的value（我們用下划線_表示），第二個值是value所在的index（也就是predicted ...
torch.max()使用講解
output = torch.max(input, dim) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1，0是每列的最大值，1是每行的最大值 實例： 輸出： ...
torch.max()使用講解
output = torch.max(x,dim=1) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1，0是每列的最大值，1是每行的最大值 返回的是兩個值：一個是每一行最大值的tensor組，另一個是最大值所在的位置 ...
PyTorch-->torch.max()的用法
_, predited = torch.max(outputs,1) # 此處表示返回一個元組中有兩個值，但是對第一個不感興趣 返回的元組的第一個元素是image data，即是最大的值；第二個元素是label，即是最大的值對應的索引 ...
torch.max() 梯度回傳問題
對於2個網絡生成的loss，經過torch.max操作后形成一個loss，此時進行loss.backward則對應的是取max的網絡的梯度更新。 ...
Pytorch 分類問題輸出結果的數據整理方式：_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)
使用pytorch的小伙伴們，一定看過下面這段代碼 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，這里的 下划線_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()這個函數返回的是兩個值，第一個值是具體的value（我們用下划線_表示），第二個值 ...
torch 中的max()與min（）
torch.max()表示取整個數據中的最大值，torch.min()表示取整個數據的最小值 numpy.max()表示取整個數據的最大值，numpy.min()表示去整個數據的最小值，numpy.maximum(x,y)表示取x,y中對應元素中的最大者，numpy.minimum(x,y)表示 ...