“ 20世紀50年代末60年代初,統計學家和醫生就整個20世紀最引人注目的一個醫學問題產生了意見沖突:吸煙會導致肺癌嗎?在這場辯論過去了半個世紀之后的現在,我們認為答案是理所當然的。但在當時,這個問題完全處於迷霧之中。” 為什么 作者: [美]朱迪亞·珀爾(Judea ...

關聯, 介入, 反事實 機器學習做的大部分都是關於"關聯", 即兩個變量之間有相關性, 卻不能給出一者對另外一者是否有影響, 以及影響程度是多大 而介入就會探討變量之間的因果關系 因為在實踐中往往不存在真正的隨機試驗, 所以需要實驗組和對照組 利用 實驗組的前后對比 - 對照組 ...

目錄 格蘭傑因果關系檢驗 時間序列向量自回歸模型 向量自回歸模型設定 向量自回歸模型的估計 格蘭傑因果關系檢驗 格蘭傑因果關系檢驗的實際問題 格蘭傑因果關系檢驗 時間序列向量 ...

1. 為什么會提出因果關系計算法 在文章的開始，我們來討論一個話題：哪些葯一起服用會產生不良反應？ 針對這個問題，傳統的觀察法和分析法做法可能如下： 用隨機試驗來測試葯品，但是這種方法並不能給我們提供多少信息，因為這些試驗往往會避免讓參與者同時服用多種葯物 用模擬實驗來預測葯物之間 ...

【統計】Causal Inference 原文傳送門 http://www.stat.cmu.edu/~larry/=sml/Causation.pdf 過程 一、Prediction 和 causation 的區別 現實中遇到的很多問題實際上是因果問題，而不是預測。 因果問題 ...

流行病學研究常見的分析就是相關性分析了。 相關性分析某種程度上可以為我們提供一些研究思路，比如缺乏元素A與某種癌症相關，那么我們可以通過補充元素A來減少患癌率。這個結論的大前提是缺乏元素A會導致這種癌症，也就是說元素A和癌症有因果關系。 但實際上，元素A和癌症有相關性，不代表他們之間就有 ...

因果卷積（causal）與擴展卷積（dilated）之An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling author：gswycf 　　最近在看關於NLP ...

2017年7月9日上午6點10分，先師胡三清同志——新因果關系的提出者、植入式腦部電極癲癇治療法的提出者、IEEE高級會員，因肺癌醫治無效於杭州腫瘤醫院去世，享年50歲。余蒙先師厚恩數載，一朝忽聞先師駕鶴西歸，悲痛不已。瘁心之余，遂決意傳先師之道，以慰先師在天之靈。如此，先師蓋以瞑目 ...