條件隨機場之CRF++源碼詳解-特征
我在學習條件隨機場的時候經常有這樣的疑問，crf預測當前節點label如何利用其他節點的信息、crf的訓練樣本與其他的分類器有什么不同、crf的公式中特征函數是什么以及這些特征函數是如何表示的。在這一章中，我將在CRF++源碼中尋找答案。 輸入過程 CRF++訓練的入口 ...
原文：NLP --- 條件隨機場CRF詳解 重點 特征函數 轉移矩陣
上一節我們介紹了CRF的背景，本節開始進入CRF的正式的定義，簡單來說條件隨機場就是定義在隱馬爾科夫過程的無向圖模型，外加可觀測符號X，這個X是整個可觀測向量。而我們前面學習的HMM算法，默認可觀測符號是獨立的，但是根據我們的實際語言來說，獨立性的假設太牽強，不符合我們的語言規則，因此在HMM的基礎上，我們把可觀測符號的獨立性假設去掉。同時我們知道HMM的解法是通過期望最大化進行求解，而CRF是通 ...
2019-07-15 23:24 1 1358 推薦指數：
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