之前我們介紹過BERT+CRF來進行命名實體識別，並對其中的BERT和CRF的概念和作用做了相關的介紹，然對於CRF中的最優的標簽序列的計算原理，我們只提到了維特比算法，並沒有做進一步的解釋，本文將對維特比算法做一個通俗的講解，以便大家更好的理解CRF為什么能夠得到最優的標簽序列 ...

　　　　條件隨機場CRF(一)從隨機場到線性鏈條件隨機場 　　　　條件隨機場CRF(二) 前向后向算法評估標記序列概率 　　　　條件隨機場CRF(三) 模型學習與維特比算法解碼 　　　　在CRF系列的前兩篇，我們總結了CRF的模型基礎與第一個問題的求解方法，本文我們關注於linear-CRF ...

CRF(條件隨機場) 基本概念 場是什么 場就是一個聯合概率分布。比如有3個變量，y1,y2,y3, 取值范圍是{0,1}。聯合概率分布就是{P(y2=0|y1=0,y3=0), P(y3=0|y1=0,y2=0), P(y2=0|y1=1,y3=0), P(y3=0|y1=1,y2 ...

版權聲明：作者：金良山庄，欲聯系請評論博客或私信，個人主頁：http://www.jinliangxu.com/，CSDN博客： http://blog.csdn.net/u012176591 ...

改進的迭代尺度法（Improved Iterative Scaling），在很多模型求解中用到，比如最大熵、CRFs等，對模型是對數線性模型的似然都適用。這個算法的思想也很簡單，通俗的理解就是通過兩個不等式變形優化下界，從而迭代到收斂的算法。 用到兩個不等式，對 α& ...

CRF的進化 https://flystarhe.github.io/2016/07/13/hmm-memm-crf/參考： http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/ 說明 ...

　　條件隨機場（conditional random fields，簡稱 CRF，或CRFs）下文簡稱CRF，是一種典型的判別模型，相比隱馬爾可夫模型可以沒有很強的假設存在，在分詞、詞性標注、命名實體識別等領域有較好的應用。CRF是在馬爾可夫隨機場的基礎上加上了一些觀察值（特征），馬爾可夫隨機場 ...

Motivation 學習CRF的過程中，我發現很多資料，教程上來就給一堆公式，並不知道這些公式是怎么來的。 所以我想以面向問題的形式，分享一下自己對CRF用於序列標注問題的理解 問題定義 給定觀測序列\(X=(X_1,X_2,X_3,...X_n)\)， 應該注意以下幾點： 輸入 ...