原文:Intel發布神經網絡壓縮庫Distiller:快速利用前沿算法壓縮PyTorch模型——AttributeError: module ‘tensorboard' has no attribute 'lazy'

轉載自:CSDNNine days 近日,Intel 開源了一個用於神經網絡壓縮的開源 Python 軟件包 Distiller,它可以減少深度神經網絡的內存占用 加快推斷速度及節省能耗。Distiller 為 PyTorch 環境提供原型和分析壓縮算法,例如產生稀疏性張量的方法和低精度運算等。 項目地址:https: github.com NervanaSystems distiller 文檔 ...

2019-07-15 14:57 1 2762 推薦指數:

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神經網絡模型壓縮---論文

模型壓縮經典的論文總結於此,方便以后查找!!! Survey Recent Advances in Efficient Computation of Deep Convolutional Neural Networks, [arxiv '18] A Survey of Model ...

Thu Jan 03 23:03:00 CST 2019 0 1552
神經網絡模型壓縮和加速之知識蒸餾

深度神經網絡模型壓縮和加速方法 綜合現有的深度模型壓縮方法,它們主要分為四類: 1、參數修剪和共享(parameter pruning and sharing) 2、低秩因子分解(low-rank factorization) 3、轉移/緊湊卷積濾波器(transferred ...

Tue Jun 25 05:04:00 CST 2019 0 1134
NNI神經網絡模型壓縮教程

1. NNI簡介 NNI是微軟發布的一款自動機器學習(AutoML)開源項目,對機器學習生命周期的各個環節做了更加全面的支持,包括特征工程、神經網絡架構搜索(NAS)、超參調優和模型壓縮在內的步驟,你都能使用自動機器學習算法來完成。 微軟自動深度學習工具 NNI 具備以下優勢 ...

Sat Jun 05 21:18:00 CST 2021 0 1206
基於Distiller模型壓縮工具簡介

Reference: https://github.com/NervanaSystems/distiller https://nervanasystems.github.io/distiller/index.html PART I: 介紹 Distiller模型壓縮包含的算法: 稀疏 ...

Sun May 19 19:28:00 CST 2019 2 1659
綜述:深度神經網絡模型壓縮和加速方法

A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一、研究背景 在神經網絡方面,早在上個世紀末,Yann LeCun等人已經使用神經網絡成功識別了郵件上的手寫郵編。至於深度 ...

Thu May 10 00:25:00 CST 2018 1 10707
當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30548590 大型神經網絡具有大量的層級與結點,因此考慮如何減少它們所需要的內存與計算量就顯得極為重要,特別是對於在線學習和增量學習等實時應用。此外,近來智能可穿戴設備的流行也為研究員提供了在資源(內存、CPU、能耗和帶寬 ...

Fri Aug 07 00:08:00 CST 2020 0 538
 
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