原文:torch.nn.LSTM()函數維度詳解

lstm nn.LSTM input size, hidden size, num layers x seq len, batch, input sizeh num layers times num directions, batch, hidden sizec num layers times num directions, batch, hidden size output seq len, ...

2019-07-15 10:24 0 1865 推薦指數:

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關於torch.nn.LSTM()的輸入和輸出

主角torch.nn.LSTM() 初始化時要傳入的參數 input_size:一般是詞嵌入的大小 hidden_size:隱含層的維度 num_layers:默認是1,單層LSTM bias:是否使用bias batch_first:默認為False,如果設置為True,則表示第一個維度 ...

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torch.nn.Conv2d()函數詳解

輸入x: [ batch_size, channels, height_1, width_1 ] batch_size 一個batch中樣例的個數 ...

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pytorch之torch.nn.Conv2d()函數詳解

文章目錄 一、官方文檔介紹 二、torch.nn.Conv2d()函數詳解 參數詳解 參數dilation——擴張卷積(也叫空洞卷積) 參數groups——分組卷積 三、代碼實例 一、官方文檔介紹 ...

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torch.nn.Parameter 詳解

這個函數理解為類型轉換函數,將一個不可訓練的類型 Tensor 轉換成可以訓練的類型 parameter 並將這個 parameter 綁定到這個 module 里面(net.parameter() 中就有這個綁定的 parameter,所以在參數優化的時候可以進行優化),所以經過類型轉換 ...

Wed Jan 13 19:09:00 CST 2021 0 3279
torch.nn.MSELoss()函數解讀

函數作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之間的loss。 代碼示例單個求其loss: ...

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pytorch nn.LSTM()參數詳解

輸入數據格式:input(seq_len, batch, input_size)h0(num_layers * num_directions, batch, hidden_size)c0(num_la ...

Mon Jul 15 01:11:00 CST 2019 0 3709
 
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