支持向量機(SVM)推導以及代碼實現
。 1. 支持向量 1.1 線性可分 首先我們先來了解下什么是線性可分。 ...
原文：支持向量機推導及其實現
支持向量機 背景知識 最優化問題一般是指對於某一個函數而言，求解在其指定作用域上的全局最小值 問題，一般分為以下三種情況 備注：除非函數是凸函數，否則以下方法求出來的解可能為局部最優解 無約束問題：求解方式一般求解方式梯度下降法 牛頓法 坐標軸下降法等 等式約束條件：求解方式一般為拉格朗日乘子法 不等式約束條件：求解方式一般為 KKT 條件 在優化問題中，根據目標函數存在形式分為 類： 線性規划： ...
2019-07-14 21:21 0 741 推薦指數：
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