bilstm+crf pytorch 代碼 保姆式吐血整理
Pytorch里的LSTM單元接受的輸入都必須是3維的張量(Tensors). 值得注意的點 第一維體現的每個句子的長度，因為是喂給網絡模型，一般都設定為確定的長度，也就是我們喂給LSTM神經元的每個句子的長度，當然，如果是其他的帶有帶有序列形式的數據，則表示一個明確分割單位長度， 第二維度體現 ...
原文：pytorch BiLSTM+CRF代碼詳解 重點
一. BILSTM CRF介紹 https: www.jianshu.com p cb b db .介紹 基於神經網絡的方法，在命名實體識別任務中非常流行和普遍。 如果你不知道Bi LSTM和CRF是什么，你只需要記住他們分別是命名實體識別模型中的兩個層。 . 開始之前 我們假設我們的數據集中有兩類實體 人名和地名，與之相對應在我們的訓練數據集中，有五類標簽： B Person， I Perso ...
2019-07-14 20:49 0 865 推薦指數：
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pytorch lstm crf 代碼理解 重點
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