原文:PyTorch里面的torch.nn.Parameter()

在刷官方Tutorial的時候發現了一個用法self.v torch.nn.Parameter torch.FloatTensor hidden size ,看了官方教程里面的解釋也是雲里霧里,於是在棧溢網看到了一篇解釋,並做了幾個實驗才算完全理解了這個函數。首先可以把這個函數理解為類型轉換函數,將一個不可訓練的類型Tensor轉換成可以訓練的類型parameter並將這個parameter綁定 ...

2019-07-14 18:00 0 904 推薦指數:

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torch.nn.Parameter 詳解

這個函數理解為類型轉換函數,將一個不可訓練的類型 Tensor 轉換成可以訓練的類型 parameter 並將這個 parameter 綁定到這個 module 里面(net.parameter() 中就有這個綁定的 parameter,所以在參數優化的時候可以進行優化),所以經過類型轉換 ...

Wed Jan 13 19:09:00 CST 2021 0 3279
Pytorch模型中的parameter與buffer(torch.nn.Module的成員)

前言:   我們知道,pytorch一般情況下,是將網絡中的參數保存成OrderedDict(見附1)形式的。這里的參數其實包括2種:一種是模型中的各種module含的參數,即nn.Parameter,我們當然可以在網絡中定義其他的nn.Parameter參數。另外一種 ...

Sat Jul 11 01:40:00 CST 2020 0 953
Pytorch: torch.nn

自定義層Linear必須繼承nn.Module,並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推薦使用第一種用法,盡管第二種寫法更直觀。 在構造函數 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
pytorch torch.nn.Identity()

torch.nn.Identity() 今天看源碼時,遇到的這個恆等函數,就如同名字那樣 占位符,並沒有實際操作 源碼: 主要使用場景: 不區分參數的占位符標識運算符 if 某個操作 else Identity() 在增減網絡過程中,可以使得整個網絡層數據不變,便於遷移權重數據 ...

Wed Sep 29 02:26:00 CST 2021 0 548
Pytorch_torch.nn.MSELoss

Pytorch_torch.nn.MSELoss 均方損失函數作用主要是求預測實例與真實實例之間的loss loss(xi,yi)=(xi−yi)2 函數需要輸入兩個tensor,類型統一設置為float,否則會報錯,也可以在全局設置 ...

Thu Feb 27 07:27:00 CST 2020 0 1612
torch.nn ------ 參數Parameter與Module容器

torch.nn ------ 參數Parameter與Module容器 作者:elfin 參考資料來源:torch.nn 目錄 一、Parameter 二、torch.nn之容器 2.1 Module ...

Fri Apr 01 00:23:00 CST 2022 0 1090
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在寫 PyTorch 代碼時,我們會發現在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重復的操作,比如卷積、激活、池化。這些操作有什么不同?各有 ...

Sat Sep 07 00:10:00 CST 2019 0 792
 
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