原文:【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代碼詳解注釋 )

最近在研究學習TensorFlow,在做識別手寫數字的demo時,遇到了tf.nn.conv d這個方法,查閱了官網的API 發現講得比較簡略,還是沒理解。google了一下,參考了網上一些朋友寫得博客,結合自己的理解,差不多整明白了。 方法定義tf.nn.conv d input, filter, strides, padding, use cudnn on gpu None, data for ...

2019-07-14 15:17 0 1708 推薦指數:

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TensorFlowtf.nn.conv2d是怎樣實現卷積的?

tf.nn.conv2dTensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Fri Mar 24 05:55:00 CST 2017 0 5518
TF-卷積函數 tf.nn.conv2d 介紹

轉自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是這位博主自己的翻譯加上測試心得 tf.nn.conv2dTensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法 ...

Wed May 10 03:50:00 CST 2017 0 96610
tf.nn.conv2dtf.layers.conv2d的區別

下面是二維卷積函數的樣例和解釋,一維或更高維的卷積函數與之類似 1、tf.nn.conv2d 關鍵參數如下 input.shape=[batch, in_height, in_width, in_channels] filter.shape= [filter_height ...

Sun Apr 05 17:34:00 CST 2020 0 3841
tf.nn.conv2dtf.contrib.slim.conv2d的區別

來源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html 在查看代碼的時候,看到有代碼用到卷積層是tf.nn.conv2d,但是也有的使用的卷積層是tf.contrib.slim.conv2d,這兩個函數調用的卷積層是否一致,在查看 ...

Thu Sep 06 18:33:00 CST 2018 0 1646
tf.nn.conv2d函數和tf.nn.max_pool函數介紹

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介紹參數: input:指卷積需要輸入的參數,具有這樣的shape[batch, in_height, in_width ...

Sun Nov 12 02:36:00 CST 2017 0 9999
 
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