tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣,不過包括 ...
前言:最近做一個實驗,遇到TensorFlow變量作用域問題,對tf.name scope tf.variable scope 等進行了較為深刻的比較,記錄相關筆記:tf.name scope tf.variable scope 是兩個作用域函數,一般與兩個創建 調用變量的函數tf.variable 和tf.get variable 搭配使用。常用於: 變量共享 tensorboard畫流程圖進 ...
2019-07-14 14:46 0 831 推薦指數:
tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣,不過包括 ...
是通過tf.get_variable和tf.variable_scope實現的。 當然,變量也可以通過tf.Va ...
轉載http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比較簡單的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要結合 tf.Variable() 來使用,方便參數命名管理 ...
最近在看TensorFlow的變量管理,發現很多代碼中tf.variable_scope()參數的數量及意義還不太清楚,特此記錄: def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
一 .tf.variable() 在模型中每次調用都會重建變量,使其存儲相同變量而消耗內存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
是什么? tf.variable_op_scope(values, name, default_name, init ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入門筆記 當一個神經網絡比較復雜、參數比較多時,就比較需要一個比較好的方式來傳遞和管理這些參數。而Tensorflow提供了通過變量名稱來創建 ...