定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請參閱指南:數學函數>減少 此函數計算一個張量的各個維度上元素的總和. 函數中的input_tensor是按照axis中已經給定的維度來減少的;除非 keep_dims 是true,否則張量的秩將在 ...
reduce sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中: input tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果為 none,則表示所有 rank 都要仇和 keep dims 求和后是否要降維 這個操作的名稱,可能在 graph 中 用 已被淘汰的,被參數 axis 替代 x tf.constant , , , , , tf.reduce sum x ...
2019-07-14 14:17 0 740 推薦指數:
定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請參閱指南:數學函數>減少 此函數計算一個張量的各個維度上元素的總和. 函數中的input_tensor是按照axis中已經給定的維度來減少的;除非 keep_dims 是true,否則張量的秩將在 ...
根據官方文檔: reduce_sum應該理解為壓縮求和,用於降維 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
referrence: 莫煩視頻 先介紹幾個函數 1.tf.cast() 英文解釋: 也就是說cast的直譯,類似於映射,映射到一個你制定的類型。 2.tf.argmax 原型: 含義:返回最大值所在的坐標。(誰給翻譯下最后一句???) ps:誰給解釋下 ...
https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78545723 在計算損失時,通常會用到reduce_sum()函數來進行求和,但是在使用過程中常常會搞不清楚具體是怎樣進行計算的,通過查閱資料,逐漸搞清楚了這個函數的用法,下面就來詳細 ...
tensorflow里面集成了許多基於統計的數學函數,類似於reduce_sum,reduce_mean,reduce_min,reduce_max,等,根據字面意思分別是求和,求平均,求最大,求最小等 reduce_sum() 就是求和,由於求和的對象是tensor,所以是沿着tensor ...
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
自己開發了一個股票智能分析軟件,功能很強大,需要的點擊下面的鏈接獲取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1.1 reduce_sum、reduce_mean、reduce_max、reducemin函數介紹 ...