原文:我是如何基於二階段遞交及悲觀鎖實現分布式事務的

由於框架一開始的定位就是需要支持強一致性分布式存儲,所以如何實現分布式事務成為一個大挑戰。作者學習了CockroachDB及TiDB等數據庫的實現方式后,決定參考TiDB的實現方式,但不同於使用樂觀方式而是采用悲觀鎖方式,遇到事務沖突采用排隊的方式而不是重啟事務。 一 二階段 PC 遞交流程: 參考下圖舉例說明一下流程: 業務服務開始事務,其所在的節點作為事務協調者新建一個事務實例 使用HLC作 ...

2019-07-14 13:28 0 392 推薦指數:

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分布式事務——三階段提交

本文介紹分布式事務處理方案之一的三階段提交協議。 分布式事務 分布式事務是指發生在多個數據節點之間的事務分布式事務比單機事務要復雜的多。在分布式系統中,各個節點之間在是相互獨立的,需要通過網絡進行溝通和協調。由於存在事務機制,可以保證每個獨立節點上的數據操作可以滿足ACID。但是,相互獨立 ...

Fri Jan 10 22:02:00 CST 2020 0 982
分布式事務(二)之三階段提交

階段提交(3PC)是二階段提交(2PC)的改進版本,三階段提交協議主要是為了解決兩階段提交協議的阻塞問題,2pc存在的問題是當協調者崩潰時,參與者不能做出最后的選擇。因此參與者可能在協調者恢復之前保持阻塞。三階段提交(Three-phase commit),是二階段提交(2PC)的改進版 ...

Tue Nov 02 23:51:00 CST 2021 0 346
分布式事務:兩階段提交與三階段提交

分布式系統中著有 CAP 理論,該理論由加州大學伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出,闡述了在一個分布式系統中不可能同時滿足 一致性(Consistency)、可用性(Availability),以及 分區容錯性(Partition tolerance)。 C:一致性 ...

Fri Jan 22 20:47:00 CST 2021 0 890
分布式事務:兩階段提交與三階段提交

  分布式事務,要么全成功,要么全回滾。 和有些分布式存儲的主節點成功就返回成功,或者過半節點返回成功就返回成功,后面各節點再同步數據的方式不一樣。   原文鏈接: https://segmentfault.com/a/1190000012534071   在分布式系統中著有 CAP ...

Sat Aug 15 06:25:00 CST 2020 0 659
分布式事務,兩階段提交協議,三階段提交協議

分布式中的CAP怎么理解 1 CAP C(Consistency)一致性 每一次讀取都會讓你得到最新的寫入結果 A (Availability)可用性 每個節點(如果沒有失敗),總能執行查詢(讀取和寫入)操作 P (Partition Tolerance)分區 ...

Wed Mar 28 01:28:00 CST 2018 1 15273
分布式事務及兩階段提交、三階段提交的理解

一、分布式數據一致性 在分布式系統中,為了保證數據的高可用,通常會將數據保留多個副本(replica),這些副本會放置在不同的物理的機器上。 1.什么是數據一致性 在數據有多份副本的情況下,如果網絡、服務器或者軟件出現故障,會導致部分副本寫入成功,部分副本寫入失敗。這就造成各個副本之間的數據 ...

Sun May 15 20:14:00 CST 2016 1 17320
分布式事務及兩階段提交、三階段提交的理解

一、分布式數據一致性 在分布式系統中,為了保證數據的高可用,通常會將數據保留多個副本(replica),這些副本會放置在不同的物理的機器上。 (1)什么是數據一致性 在數據有多份副本的情況下,如果網絡、服務器或者軟件出現故障,會導致部分副本寫入成功,部分副本寫入失敗。這就造成各個副本之間 ...

Sun Jan 07 23:07:00 CST 2018 4 30803
Redis分布式實現秒殺業務(樂觀悲觀)

一、業務場景   所謂秒殺,從業務角度看,是短時間內多個用戶“爭搶”資源,這里的資源在大部分秒殺場景里是商品;將業務抽象,技術角度看,秒殺就是多個線程對資源進行操作,所以實現秒殺,就必須控制線程對資源的爭搶,既要保證高效並發,也要保證操作的正確。 二、一些可能的實現   剛才提到過,實現秒殺 ...

Thu Aug 23 19:26:00 CST 2018 0 13908
 
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