本文介紹分布式事務處理方案之一的三階段提交協議。 分布式事務 分布式事務是指發生在多個數據節點之間的事務,分布式事務比單機事務要復雜的多。在分布式系統中,各個節點之間在是相互獨立的,需要通過網絡進行溝通和協調。由於存在事務機制,可以保證每個獨立節點上的數據操作可以滿足ACID。但是,相互獨立 ...
由於框架一開始的定位就是需要支持強一致性分布式存儲,所以如何實現分布式事務成為一個大挑戰。作者學習了CockroachDB及TiDB等數據庫的實現方式后,決定參考TiDB的實現方式,但不同於使用樂觀方式而是采用悲觀鎖方式,遇到事務沖突采用排隊的方式而不是重啟事務。 一 二階段 PC 遞交流程: 參考下圖舉例說明一下流程: 業務服務開始事務,其所在的節點作為事務協調者新建一個事務實例 使用HLC作 ...
2019-07-14 13:28 0 392 推薦指數:
本文介紹分布式事務處理方案之一的三階段提交協議。 分布式事務 分布式事務是指發生在多個數據節點之間的事務,分布式事務比單機事務要復雜的多。在分布式系統中,各個節點之間在是相互獨立的,需要通過網絡進行溝通和協調。由於存在事務機制,可以保證每個獨立節點上的數據操作可以滿足ACID。但是,相互獨立 ...
三階段提交(3PC)是二階段提交(2PC)的改進版本,三階段提交協議主要是為了解決兩階段提交協議的阻塞問題,2pc存在的問題是當協調者崩潰時,參與者不能做出最后的選擇。因此參與者可能在協調者恢復之前保持阻塞。三階段提交(Three-phase commit),是二階段提交(2PC)的改進版 ...
在分布式系統中著有 CAP 理論,該理論由加州大學伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出,闡述了在一個分布式系統中不可能同時滿足 一致性(Consistency)、可用性(Availability),以及 分區容錯性(Partition tolerance)。 C:一致性 ...
分布式事務,要么全成功,要么全回滾。 和有些分布式存儲的主節點成功就返回成功,或者過半節點返回成功就返回成功,后面各節點再同步數據的方式不一樣。 原文鏈接: https://segmentfault.com/a/1190000012534071 在分布式系統中著有 CAP ...
一 分布式中的CAP怎么理解 1 CAP C(Consistency)一致性 每一次讀取都會讓你得到最新的寫入結果 A (Availability)可用性 每個節點(如果沒有失敗),總能執行查詢(讀取和寫入)操作 P (Partition Tolerance)分區 ...
一、分布式數據一致性 在分布式系統中,為了保證數據的高可用,通常會將數據保留多個副本(replica),這些副本會放置在不同的物理的機器上。 1.什么是數據一致性 在數據有多份副本的情況下,如果網絡、服務器或者軟件出現故障,會導致部分副本寫入成功,部分副本寫入失敗。這就造成各個副本之間的數據 ...
一、分布式數據一致性 在分布式系統中,為了保證數據的高可用,通常會將數據保留多個副本(replica),這些副本會放置在不同的物理的機器上。 (1)什么是數據一致性 在數據有多份副本的情況下,如果網絡、服務器或者軟件出現故障,會導致部分副本寫入成功,部分副本寫入失敗。這就造成各個副本之間 ...
一、業務場景 所謂秒殺,從業務角度看,是短時間內多個用戶“爭搶”資源,這里的資源在大部分秒殺場景里是商品;將業務抽象,技術角度看,秒殺就是多個線程對資源進行操作,所以實現秒殺,就必須控制線程對資源的爭搶,既要保證高效並發,也要保證操作的正確。 二、一些可能的實現 剛才提到過,實現秒殺 ...