AdaBoost原理詳解
寫一點自己理解的AdaBoost，然后再貼上面試過程中被問到的相關問題。按照以下目錄展開。 當然，也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理解 實例 算法流程 公式推導 面 ...
原文：adaboost詳解
集成學習方法 通過組合多個弱基分類器來實現強分類器目的，從而提高分類性能。集成學習是一類算法，並不是指一個算法。集成學習策略有非常多種，包括數據層面 模型層面和算法層面三個方面集成，這方面由於研究非常廣泛，論文非常多，可以去知網下載碩博論文，論文總結非常全面。常用的兩種集成學習方法是：bagging袋裝法，典型代表隨機森林 Random Forests 和boosting提升法，典型代表GBDT ...
2019-07-13 15:22 0 676 推薦指數：
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