生成式對抗網絡
簡介 示例 圖像着色 圖像超像素 背景模糊 人臉生成 人臉定制 文本生成圖片 字體變換 *風格變換 圖像修復 …… 基礎 生成模型和GAN 生成模型不嚴謹的定義：一個能夠生成我們想要的數據的模型（圖模型、函數、神經網絡） 生成式對抗網絡（GAN ...
原文：經典生成式對抗網絡(GANs)的理解
. 簡介首先簡要介紹一下生成模型 Generative model 與判別模型 Discriminative mode 的概念： 生成模型：對聯合概率進行建模，從統計的角度表示數據的分布情況，刻畫數據是如何生成的，收斂速度快，例如朴素貝葉斯，GDA，HMM等。 判別模型：對條件概率P Y X 進行建模，不關心數據如何生成，主要是尋找不同類別之間的最優分類面，例如LR，SVM等。判別模型在深度學習 ...
2019-07-12 09:01 0 2222 推薦指數：
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