數據庫設計方案（分庫－分表）
水平分片方案 唯一ＩＤ：分布式ID生成算法 snowflake 一般會將一張大表的唯一鍵作為 hash 的 key，比如我們想要水平拆分的是一張擁有3千萬行數據的用戶表，我們可以利用唯一的字段用戶id作為拆分的依據， 這樣就可以依據如下的方式，將用戶表水平拆分成3張，下面是偽代碼 ...
原文：數據庫-數據庫設計-分庫分表
why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲 高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案，但是使用場景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，這些適合非結構化 不關心事務的場景，這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫： 讀寫分離：讀多寫少模式，采用主從架構，根據qps的峰值和單台機器查詢的性能確定數量。 表分區：在表存儲階段進行存儲，應用無感知，因為是在一 ...
2019-07-11 23:05 0 429 推薦指數：
相關推薦
數據庫分庫分表
轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...
數據庫分庫分表思路
轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...
數據庫分庫分表思路
一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...
數據庫分庫分表思路
一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...
Django 數據庫讀寫分離 分庫分表
多個數據庫 配置: 寫入到 指定數據庫 使用 讀寫分離 手動 自動 settings中配置 DATABASE_ROUTERS = ['myrouter.Router'] 一主多從 分庫分表 執行原生sql ...
數據庫分區、分表、分庫、分片
一、分區的概念 數據分區是一種物理數據庫的設計技術，它的目的是為了在特定的SQL操作中減少數據讀寫的總量以縮減響應時間。 分區並不是生成新的數據表，而是將表的數據均衡分攤到不同的硬盤，系統或是不同服務器存儲介子中，實際上還是一張表。另外，分區可以做到將表的數據 ...
數據庫怎么分庫分表，垂直？水平？
，數據庫緩存放不下，每次查詢時會產生大量的IO，降低查詢速度 -> 分庫和垂直分表。 第二種：網 ...