u版pytorch的YOLOv3訓練過程理解\(^o^)/
注：本文中的代碼基於https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先將圖片以416*416的形式輸入系統，然后經過Darknet53網絡特征提取和計算后就會得到3個不同尺度大小的YOLO ...
原文：關於LSTM的輸入和訓練過程的理解
.訓練的話一般一批一批訓練，即讓batch size 個樣本同時訓練 .每個樣本又包含從該樣本往后的連續seq len個樣本 如seq len ,seq len也就是LSTM中cell的個數 .每個樣本又包含inpute dim個維度的特征 如input dim 因此，輸入層的輸入數據通常先要reshape: x np.reshape x, batch size, seq len, input ...
2019-07-11 17:02 1 5296 推薦指數：
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