目標檢測之YOLOv3
2/YOLO 9000深入理解。 YOLOv3的改進有：調整了網絡結構；利用多尺度特征進行對象檢測；對象 ...
原文：yolov3輸出檢測圖片位置信息
前言 我們在進行圖片識別后需要進行進一步的處理，該文章會介紹： .怎樣取消lables .輸出並保存 .txt 標記框的位置信息 一.去掉label 在darknet src image.c 收索draw detections v .在該函數對應目錄下進行修改。 二.目標定位 Object localization 框的數據信息 以圖片左上角為 , ，以右下角為 , ，這些數字均為位置或長度所在圖 ...
2019-07-11 14:39 0 3552 推薦指數：
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目標檢測算法之YOLOv3
參考地址：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381 YOLO v3結構圖 DBL：卷積+BN+leaky relu，是v3 ...