異常檢測 簡介 Anomaly Detection
Anomaly Detection，也叫做 異常檢測，目的在於讓機器知道我所不知道的事情。 1. 什么是 Anomaly（異常）？ 雖然說是 異常，但其實是以訓練集為核心，判斷輸入數據是否與訓練集中的數據 “類似”。在不同的領域可以有不同的叫法，比如：outlier ...
原文：Anomaly Detection
數據集中的異常數據通常被成為異常點 離群點或孤立點等，典型特征是這些數據的特征或規則與大多數數據不一致，呈現出 異常 的特點，而檢測這些數據的方法被稱為異常檢測。 異常數據根據原始數據集的不同可以分為離群點檢測和新奇檢測： 離群點檢測 Outlier Detection 大多數情況我們定義的異常數據都屬於離群點檢測，對這些數據訓練完之后再在新的數據集中尋找異常點。 新奇檢測 Novelty De ...
2019-07-11 11:41 0 636 推薦指數：
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