R語言中的線性判別分析_r語言 線性判別分析
R語言中的線性判別分析_r語言 線性判別分析 在R語言中，線性判別分析（Liner Discriminant Analysis，簡稱LDA），依靠軟件包MASS中有線性判別函數lqa()來實現。該函數有三種調用格式： 1）當對象為數據框data.frame時 lda(x ...
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原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析（LDA）特別受歡迎，因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析（QDA）是LDA的變體，允許數據的非線性分離。最后，正則化判別分析（RDA）是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
多元統計分析-判別分析
判別分析是用一種統計的方法根據已有的數據集去分析新的數據屬於那一類的方法 適用於數據集較小的情況，因為數據量夠大的話神經網絡的准確率會比傳統的判別分析高得多 距離判別法: 歐氏距離 簡單的計算數據集中每一類的樣本均值 對於新數據，計算新數據與各類樣本均值 ...
判別分析
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R中的實現 1 相關軟件包 R中的實現主要涉及4個軟件包中的相關函數，它們依次為MASS.klaR、class和 kknn。 其中，MASS包的名稱為Modern Applied Statistics with S的縮寫，即S語言的現代應用統計， 該包中含有大量實用而先進的統計技術函數 ...
線性判別分析LDA
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