SVM-支持向量機（二）非線性SVM分類
非線性SVM分類 盡管SVM分類器非常高效，並且在很多場景下都非常實用。但是很多數據集並不是可以線性可分的。一個處理非線性數據集的方法是增加更多的特征，例如多項式特征。在某些情況下，這樣可以讓數據集變成線性可分。下面我們看看下圖左邊那個圖： 它展示了一個簡單的數據集，只有一個特征x1 ...
原文：SVM-支持向量機總結
一 SVM簡介 一 Support Vector Machine 支持向量機 SVM：Support Vector Machine 是機器學習中常見的一種分類算法。 線性分類器，也可以叫做感知機，其中機表示的是一種算法。 在實際應用中，我們往往遇到這樣的問題： 給定一些數據點，它們分別屬於兩個不同的類。我們現在要找到一個線性分類器把這些數據分成AB兩類。最簡單的辦法當然是，畫一條線，然后將它們分成 ...
2019-07-10 21:55 0 1494 推薦指數：
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斷斷續續看了好多天，趕緊補上坑。 感謝july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比較正規的SMO C++ 模板代碼。~LINK~ 1995年提出的支持向量機（SVM）模型，是淺層學習中較新 ...