原文:(六) 美國各州人口數據分析

需求: 導入文件,查看原始數據 將人口數據和各州簡稱數據進行合並 將合並的數據中重復的abbreviation列進行刪除 查看存在缺失數據的列 找到有哪些state region使得state的值為NaN,進行去重操作 為找到的這些state region的state項補上正確的值,從而去除掉state這一列的所有NaN 合並各州面積數據areas 我們會發現area sq.mi 這一列有缺失數據 ...

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案例分析美國各州人口數據分析

需求: 導入文件,查看原始數據人口數據各州簡稱數據進行合並 將合並的數據中重復的abbreviation列進行刪除 查看存在缺失數據的列 找到有哪些state/region使得state的值為NaN,進行去重操作 為找到的這些state/region的state項 ...

Fri Mar 08 02:45:00 CST 2019 0 1209
Python數據分析之全球人口數據

這篇文章用pandas對全球的人口數據做個簡單分析。我收集全球各國1960-2019年人口數據,包含男女和不同年齡段,共6個文件。 pop_total.csv: 各國每年總人口 pop_female.csv:各國每年女性人口 pop_male.csv: 各國每年男性人口 ...

Mon Jul 20 17:52:00 CST 2020 0 1286
pandas數據分析美國各區人口普查案例

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Thu Jan 21 02:13:00 CST 2021 0 302
python數據分析——人口分析實例

需求: 導入文件,查看原始數據人口數據各州簡稱數據進行合並 將合並的數據中重復的abbreviation列進行刪除 查看存在缺失數據的列 找到有哪些state/region ...

Tue Oct 08 23:55:00 CST 2019 0 711
 
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