項目介紹 這個項目是我在昆士蘭科技大學學習AI課程時的一次作業，由我和潘永瑞共同完成。 數據介紹 本項目使用的數據集是keras.datasets.fashion_mnist.load_data ...

本文目的：展示基於PyTorch，如何利用孿生網絡進行人臉驗證的過程。 1 孿生網絡（Siamese Network） 孿生網絡主要用來衡量兩個輸入的相似程度。孿生神經網絡有兩個輸入（Input1 and Input2）,將兩個輸入feed進入兩個神經網絡（Network ...

剛學習pytorch，簡單記錄一下 輸出結果： ...

1 引言 機器學習(Machine Learning)有很多經典的算法，其中基於深度神經網絡的深度學習算法目前最受追捧，主要是因為其因為擊敗李世石的阿爾法狗所用到的算法實際上就是基於神經網絡的深度學習算法。本文先介紹基本的神經元，然后簡單的感知機，擴展到多層神經網絡，多層前饋 ...

一、激活函數 激活函數也稱為響應函數，用於處理神經元的輸出，理想的激活函數如階躍函數，Sigmoid函數也常常作為激活函數使用。 在階躍函數中，1表示神經元處於興奮狀態，0表示神經元處於抑制狀態。 二、感知機 感知機是兩層神經元組成的神經網絡，感知機的權重調整方式如下所示 ...

1、神經網絡結構 上次分享了tensorflow的基礎知識，今天我們就通過實現一個簡單的神經網絡來將知識點串聯起來，目標是用神經網絡來預測 一個分類問題：在輸入x1（零件長度）和x2（零件質量）的情況下預測零件是否合格（y=0或1）。 網絡的結構很簡單，輸入層兩個神經元，隱層6個神經元，輸出層 ...

mlpcon 的結構來代替 traditional 卷積層； 2. remove 卷積神經網絡最后的 全 ...

1，概述 　　在NLP中孿生網絡基本是用來計算句子間的語義相似度的。其結構如下 　　　　 　　在計算句子語義相似度的時候，都是以句子對的形式輸入到網絡中，孿生網絡就是定義兩個網絡結構分別來表征句子對中的句子，然后通過曼哈頓距離，歐式距離，余弦相似度等來度量兩個句子之間的空間相似度 ...