【特征選擇】包裹式特征選擇法
原創博文，轉載請注明出處！ 包裹式特征選擇法的特征選擇過程與學習器相關，使用學習器的性能作為特征選擇的評價准則，選擇最有利於學習器性能的特征子集。常用的包裹式特征選擇法有遞歸特征消除法RFE。 # 遞歸特征消除法 遞歸特征消除法RFE 遞歸特征消除法的英文全名 ...
原文：3(2).特征選擇---包裝法
. 前向搜索 每次增量地從剩余未選中的特征選出一個加入特征集中，待達到閾值或者時，從所有的中選出錯誤率最小的。過程如下： 初始化特征集為空。 掃描從到 如果第個特征不在中，那么特征和放在一起作為 即 。 在只使用中特征的情況下，利用交叉驗證來得到的錯誤率。 從上步中得到的個中選出錯誤率最小的,更新為。 如果中的特征數達到了或者預定的閾值 如果有的話 ， 那么輸出整個搜索過程中最好的 若沒達到，則 ...
2019-07-01 18:45 0 419 推薦指數：
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sklearn——特征選擇
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