六萬字總結機器學習面試問題
因為本文實在是總結得太好了，本着尊重作者的態度給出原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429901476 本人也在原文的基礎上做了一些補充和改進，增加了一些重要的知識點，得到了現在一個比較完善的版本。 前言 真的是千呼萬喚始出來emmmm，去年春招結束寫了篇 ...
原文：機器學習面試問題總結
判別式模型和生成式模型的區別 判別方法：由數據直接學習決策函數 Y f X ，或者由條件分布概率 P Y X 作為預測模型，即判別模型。 生成方法：由數據學習聯合概率密度分布函數 P X,Y ,然后求出條件概率分布P Y X 作為預測的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型，但由判別模型得不到生成模型。 常見的判別模型有：K近鄰 SVM 決策樹 感知機 線性判別分析 LDA 線性回歸 傳統 ...
2019-07-09 18:26 0 4911 推薦指數：
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