使用余弦相似度算法計算文本相似度
在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來，其實很簡單，都是高中學過的知識，只是很多年沒用了，都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...
原文：基於python語言使用余弦相似性算法進行文本相似度分析
編寫此腳本的目的： 本人從事軟件測試工作，近兩年發現項目成員總會提出一些內容相似的問題，導致開發抱怨。一開始想搜索一下是否有此類工具能支持查重的工作，但並沒找到，因此寫了這個工具。通過從紙上談兵到着手實踐，還是發現很多大大小小的問題 一定要動手去做喔 ，總結起來就是理解清楚參考資料 按需設計 多角度去解決問題。 腳本進行相似度分析的基本過程： 獲取Bug數據。讀取excel表，獲取到 BugID ...
2019-07-09 10:21 0 2031 推薦指數：
相關推薦
python 用gensim進行文本相似度分析
http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 參考於這個博主的博文。 原理 1、文本相似度計算的需求始於搜索引擎。 搜索引擎需要計算“用戶查詢”和爬下來的眾多”網頁“之間的相似度 ...
文本相似性計算--MinHash和LSH算法
給定N個集合，從中找到相似的集合對，如何實現呢？直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合，但是時間復雜度是O(n2)。此外，假如，N個集合中只有少數幾對集合相似，絕大多數集合都不相似，該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以，如果能找到一種算法，將大體上相似 ...
文本相似性熱度統計(python版)
背景不寫了，只談技術，做的是文本相似性統計，因需要從文本描述性信息中分析同類信息，以便后續重點關注， ...
Python 文本相似度分析
環境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 進行分詞，關鍵詞提取 利用gensim下面的corpora，models，similarities 進行語料庫建立，模型tfidf算法，稀疏矩陣相似度分析 ...
文本相似性計算總結（余弦定理，simhash）及代碼
最近在工作中要處理好多文本文檔，要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法： 1、余弦相似性 我舉一個例子來說明，什么是"余弦相似性"。 為了簡單起見，我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...
文本相似度的衡量之余弦相似度
余弦計算相似度度量 相似度度量（Similarity），即計算個體間的相似程度，相似度度量的值越小，說明個體間相似度越小，相似度的值越大說明個體差異越大。 對於多個不同的文本或者短文本對話消息要來計算他們之間的相似度如何，一個好的做法就是將這些文本中詞語，映射到向量空間，形成文本中文字和向量 ...
文本相似度算法
文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻，是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率，比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞，則 （公式1.1-1） 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...