原文:Hadoop優化

MapReduce 跑的慢 的原因 MapReduce 優化方法 MapReduce 優化方法主要從六個方面考慮:數據輸入 Map 階段 Reduce 階段 IO 傳 輸 數據傾斜問題和常用的調優參數。 數據輸入 Map 階段 Reduce 階段 IO 傳輸 數據傾斜問題 常用的調優參數 資源相關參數 以下參數是在用戶自己的 mr 應用程序中配置就可以生效 mapred default.xml ...

2019-05-21 15:04 0 466 推薦指數:

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hadoop mapreduce 優化

mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點:   1:計算機性能   2:I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面,存在一下常見的優化策略:   1:輸入的文件盡量采用大文件     眾多的小文件會導致map數量眾多,每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些 ...

Mon Mar 11 01:42:00 CST 2013 0 2884
hadoop之yarn(優化篇)

最近一直在學習hadoop的一些原理和優化,然后也做了一些實踐,也有沒有去做實踐的,反正個人觀點都記錄下來 一、yarn的介紹   YARN的基本結構由一個ResourceManager與多個NodeManager組成。ResourceManager負責對NodeManager所持有的資源進行 ...

Sat Nov 14 01:16:00 CST 2020 0 1485
hadoop進階---hadoop性能優化(一)---hdfs空間不足的管理優化

Hadoop 空間不足,hive首先就會沒法跑了,進度始終是0%。 將HDFS備份數降低 將默認的備份數3設置為2。 步驟:CDH–>HDFS–>配置–>搜索dfs.replication–>設置為2 刪除無用HDFS數據和Hbase表格 主要 ...

Sat Dec 14 00:09:00 CST 2019 0 337
hadoop之mapreduce詳解(優化篇)

一、概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活,適合什么場景,在工作中,我們要知道業務是怎樣的,能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程,比如從文件的讀取,map處理,shuffle過程,reduce處理,文件的輸出或者存儲。在工作中 ...

Tue Oct 01 08:06:00 CST 2019 0 1753
Hadoop(八)Hadoop數據壓縮與企業級優化

Hadoop數據壓縮 1.1 概述 壓縮技術能夠有效減少底層存儲系統(HDFS)讀寫字節數。壓縮提高了網絡帶寬和磁盤空間的效率。在Hadood下,尤其是數據規模很大和工作負載密集的情況下,使用數據壓縮顯得非常重要。在這種情況下,I/O操作和網絡數據傳輸要花大量的時間。還有,Shuffle ...

Mon May 28 06:23:00 CST 2018 0 1677
Hadoop 3.x 與Hadoop 2.x 的區別和優化

Hadoop 3.x 與Hadoop 2.x 的區別和優化點 通用性 1.精簡Hadoop內核,包括剔除過期的API和實現,將默認組件實現替換成最高效的實現(比如將FileOutputCommitter缺省實現換為v2版本,廢除hftp轉由webhdfs替代,移除Hadoop子實現序列化庫 ...

Tue Aug 18 07:07:00 CST 2020 0 2973
Hadoop hadoop(2.9.0)---uber模式(小作業“ubertask”優化)

前言: 在有些情況下,運行於Hadoop集群上的一些mapreduce作業本身的數據量並不是很大,如果此時的任務分片很多,那么為每個map任務或者reduce任務頻繁創建Container,勢必會增加Hadoop集群的資源消耗,並且因為創建分配Container本身的開銷,還會 ...

Thu Aug 23 22:22:00 CST 2018 0 823
Hadoop離線基礎總結】MapReduce參數優化

MapReduce參數優化 資源相關參數 這些參數都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一個 MapTask 可使用的資源上限(單位:MB),默認為1024 如果 MapTask 實際使用的資源量 ...

Wed Feb 26 03:44:00 CST 2020 0 665
 
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