原文:05-pytorch(神經網絡分類問題)

定義一個神經網絡 用於分類 分類的時候使用 CrossEntropyLoss 概率誤差比較好 如何預測 ...

2019-07-08 18:06 0 563 推薦指數:

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神經網絡——多分類問題

多輸出神經網絡如圖 輸出層有多個神經元 這時,h(x)是一個向量。 當運用在圖像識別領域時 如果輸出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...

Tue Oct 30 00:53:00 CST 2018 0 1442
什么是pytorch(3神經網絡)(翻譯)

神經網絡 torch.nn 包可以用來構建神經網絡。 前面介紹了 autograd包, nn 依賴於 autograd 用於定義和求導模型。 nn.Module 包括layers(神經網絡層), 以及forward函數 forward(input),其返回結果 output. 例如我 ...

Tue Oct 16 20:45:00 CST 2018 0 689
常用神經網絡分類

KNN DNN SVM DL BP DBN RBF CNN RNN ANN 概述 本文主要介紹了當前常用的神經網絡,這些神經網絡主要有哪些用途,以及各種神經網絡的優點和局限性。 1 BP神經網絡 BP (Back Propagation ...

Tue Mar 06 00:05:00 CST 2018 0 2334
神經網絡分類

大量的學習任務需要處理包含豐富元素間關系信息的圖數據。圖神經網絡(GNNs)是一種連接主義模型,它通過圖節點之間的消息傳遞來捕獲圖的依賴性。 與標准的神經網絡不同,圖神經網絡保留了一種狀態,可以表示來自其任意深度的鄰域的信息。雖然原始的gnn很難訓練為定點,但最近在網絡架構、優化技術 ...

Mon Aug 24 01:20:00 CST 2020 0 1426
pytorch神經網絡解決回歸問題(非常易懂)

對於pytorch的深度學習框架,在建立人工神經網絡時整體的步驟主要有以下四步: 1、載入原始數據 2、構建具體神經網絡 3、進行數據的訓練 4、數據測試和驗證 pytorch神經網絡的數據載入,以MINIST書寫字體的原始數據為例: import torch import ...

Tue Sep 17 07:11:00 CST 2019 0 3894
神經網絡分類及其應用

轉載請注明來源。原文地址:http://www.xzbu.com/1/view-6358371.htm 摘 要   本文主要介紹了人工神經網絡的概念,並對幾種具體的神經網絡進行介紹,從它們的提出時間、網絡結構和適用范圍幾個方面來深入講解。   【關鍵詞】神經網絡 感知器網絡 徑向基網絡 反饋 ...

Fri Apr 01 05:37:00 CST 2016 0 2985
 
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