[ML] 解決樣本類別分布不均衡的問題
轉自：3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題 | 數據常青藤 （組織排版上稍有修改） 3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題 說明：本文是《Python數據分析與數據化運營》中的“3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題”。 -----------------------------下面 ...
原文：Python解決數據樣本類別分布不均衡問題
所謂不平衡指的是：不同類別的樣本數量差異非常大。 數據規模上可以分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡。大數據分布不均衡：例如擁有 萬條記錄的數據集中，其中占比 萬條的少數分類樣本便於屬於這種情況。小數據分布不均衡：例如擁有 條數據樣本的數據集中，其中占有 條的少數分類樣本便於屬於這種情況。 樣本類別分布不平衡主要出現在分類問題的建模上。導致樣本量少的分類所包含的特征過少，很難從中提取規律 即使得 ...
2019-07-08 21:42 0 2535 推薦指數：
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所謂不均衡指的是不同類別的樣本量差異非常大。從數據規模上分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡兩種。 大數據分布不均衡：數據規模大，其中的小樣本類的占比較少。但從每個特征的分布來看，小樣本也覆蓋了大部分或全部特征。 例如：1000萬條數據，其中占比50萬條的少數分類樣本屬於這種情況。 小數據分布 ...
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