##基礎概念 本文在進行文本相似度分析過程分為以下幾個部分進行， 文本分詞 語料庫制作 算法訓練 結果預測 分析過程主要用兩個包來實現jieba，gensim jieba:主要實現分詞過程 gensim：進行語料庫制作和算法訓練 ##結巴（jieba）分詞 ...

參考鏈接：https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261 demo1:結巴分詞： 詳細實例： ...

"你是誰","你叫啥","你叫什么名字"是一個意思 這就要做 : 語義相似度 接下來我們用Python大法來實現一 ...

環境 Python3， gensim，jieba，numpy ，pandas 原理：文章轉成向量，然后在計算兩個向量的余弦值。 Gensim gensim是一個python的自然語言處理庫，能夠將文檔根據TF-IDF, LDA, LSI 等模型轉化成向量模式，gensim還實現 ...

http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 參考於這個博主的博文。 原理 1、文本相似度計算的需求始於搜索引擎。 搜索引擎需要計算“用戶查詢”和爬下來的眾多”網頁“之間的相似度 ...

各種相似度計算的python實現 前言 在數據挖掘中有很多地方要計算相似度，比如聚類分析和協同過濾。計算相似度的有許多方法，其中有歐幾里德距離、曼哈頓距離、Jaccard系數和皮爾遜相關度等等。我們這里把一些常用的相似度計算方法，用python進行實現以下。如果是初學者，我認為把公式先寫 ...

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1、余弦相似度 余弦距離，也稱為余弦相似度，是用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，這就叫"余弦相似性"。 上圖兩個向量a,b的夾角 ...