B站視頻鏈接 發明者量化交易平台擴展API最近升級了，升級支持了直接訪問模式，這樣就可以輕松實現TradingView報警信號發送給發明者量化交易平台機器人實現自動交易。如果小伙伴還不知道擴展API為何物，聽我細細道來。 發明者量化交易平台擴展API 發明者API文檔相關部分鏈接 擴展 ...

數字貨幣算法交易指南 在本文中，我們將探討加貨幣中交易算法的設計和實現。特別是，我們專注於執行算法，做市商算法和幾個市場微觀結構考慮因素。我們還研究了實踐偏離理論的地方，特別是在處理加密貨幣市場 ...

目錄 1. 期貨合約 1.1 期貨合約代碼規則 1.2 期貨合約代碼明細 2. 交易所套利合約 2.1 交易所套利代碼規則 ...

backtrader簡介 backtrader是基於Python的量化回測框架，優點是運行速度快，支持pandas的矢量運算；支持參數自動尋優運算，內置了talib股票分析技術指標庫；支持多品種、多策略、多周期的回測和交易；支持pyflio、empyrica分析模塊庫、alphalens ...

量化策略開發第一步：數據源 開發量化策略的第一個重要環節：如何獲取數據？ 開發量化策略所需要的數據，包括歷史數據和實時數據。特別指出，我們只介紹免費的數據源，以幫助大家降低成本。 先從股票開始，股票的歷史數據，我們可以借用三方平台回測（例如優礦、聚寬、米筐等），相當於借用了平台的歷史數據 ...

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學習目標 事件驅動的交易系統構建：介紹交易系統平台的基本架構與實現。包括事件驅動軟件概述、交易系統的組成部分編程，事件驅動的交易執行。 交易策略實現：移動平均跨越策略、S&P500預測交易、均值回復的股權配對交易、 策略優化：參數優化、模型選擇、策略優化 概述 ...

ea測試就是用歷史數據來檢測ea是否按照編寫的策略運行及相對歷史數據交易的結果。 基於價格波動開發的各種網格類型的ea或者單一品種單一周期交易的策略，都可以用歷史數據來測試。而一些采用多貨幣、多周期等較為復雜的策略編寫的ea在mt4平台上測試是有局限性的，測試時並不一定能完全按照策略要求 ...